La ciencia de los datos es difícil
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Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una sólida formación para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.
Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.
Cómo conseguir un trabajo en la ciencia de los datos
La ciencia de los datos puede ser un campo abrumador. Mucha gente te dirá que no puedes convertirte en un científico de datos hasta que domines lo siguiente: estadística, álgebra lineal, cálculo, programación, bases de datos, computación distribuida, aprendizaje automático, visualización, diseño experimental, clustering, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, y más. Eso simplemente no es cierto.
Este flujo de trabajo no requiere necesariamente matemáticas avanzadas, un dominio del aprendizaje profundo, o muchas de las otras habilidades enumeradas anteriormente. Pero sí requiere el conocimiento de un lenguaje de programación y la capacidad de trabajar con datos en ese lenguaje. Y aunque se necesita fluidez matemática para llegar a ser realmente bueno en la ciencia de los datos, solo se necesita una comprensión básica de las matemáticas para empezar.
Es cierto que las otras habilidades especializadas enumeradas anteriormente pueden ayudarte algún día a resolver problemas de ciencia de datos. Sin embargo, no es necesario que domines todas esas habilidades para empezar tu carrera en la ciencia de datos. Puedes empezar hoy mismo, ¡y yo estoy aquí para ayudarte!
Ingresos de los científicos de datos
A medida que aumenta la demanda de científicos de datos, la disciplina presenta una tentadora trayectoria profesional para los estudiantes y los profesionales existentes. Esto incluye a quienes no son científicos de datos pero están obsesionados con los datos y la ciencia de los datos, lo que les ha llevado a preguntarse qué habilidades de ciencia de los datos y qué habilidades de Big Data se necesitan para hacer carrera en la ciencia de los datos.
Aprovechar el uso de Big Data como motor de generación de información ha impulsado la demanda de científicos de datos a nivel empresarial en todos los sectores verticales. Ya sea para perfeccionar el proceso de desarrollo de productos, mejorar la retención de los clientes, o minar a través de los datos para encontrar nuevas oportunidades de negocio, las organizaciones están confiando cada vez más en las habilidades de los científicos de datos para sostener, crecer y mantenerse un paso por delante de la competencia. Además, en este artículo, nos sumergiremos en las habilidades técnicas y no técnicas de los científicos de datos.
Hay algunas escuelas que ahora ofrecen programas especializados adaptados a los requisitos educativos para seguir una carrera en ciencia de datos, dando a los estudiantes la opción de centrarse en el campo de estudio que más les interesa, y en un período de tiempo más corto.
Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos
Las empresas de todo el mundo siempre han recopilado y analizado datos sobre sus clientes para ofrecer un mejor servicio y mejorar sus resultados. En el mundo digital de hoy, podemos recopilar enormes cantidades de datos, que requieren métodos de procesamiento de datos y software no tradicionales.
La ciencia de los datos es el área de estudio que consiste en extraer conocimientos de todos los datos recopilados. Existe una gran demanda de profesionales que puedan convertir el análisis de datos en una ventaja competitiva para sus organizaciones. En una carrera como científico de datos, crearás soluciones empresariales y análisis basados en datos.
Netflix tiene más de 120 millones de usuarios en todo el mundo. Para procesar toda esa información, Netflix utiliza métricas avanzadas de ciencia de datos. Esto le permite presentar mejores recomendaciones de películas y programas a sus usuarios y también crear mejores programas para ellos. La exitosa serie de Netflix House of Cards se desarrolló utilizando la ciencia de datos y el big data. Netflix recopiló datos de usuarios de la serie West Wing, otro drama que tiene lugar en la Casa Blanca. La empresa tuvo en cuenta dónde se detenía la gente cuando avanzaba rápidamente y dónde dejaba de ver la serie. El análisis de estos datos permitió a Netflix crear lo que creía que era un programa perfectamente absorbente.